Datenplattformen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen

Ihre Daten sind Ihr Wettbewerbsvorteil — aber nur, wenn Sie sie tatsächlich nutzen können. Ich entwerfe moderne Datenplattformen auf AWS, die verstreute Daten in verwertbare Erkenntnisse verwandeln.

50+

Projekte umgesetzt

90%

Query-Performance-Verbesserung

15+

Jahre auf AWS

Das Problem

Daten sind über Systeme verstreut, ohne zuverlässige Verarbeitung und Analyse im großen Maßstab.

Daten über Dutzende Quellen verstreut, ohne Single Source of Truth

ETL-Pipelines brechen lautlos ab und niemand merkt es, bis Reports falsch sind

Abfragen dauern Minuten statt Sekunden, weil das Datenmodell nicht zu den Zugriffsmustern passt

Keine Data Governance — unklar, wem welche Daten gehören und wer Zugriff hat

Redshift- oder EMR-Cluster laufen 24/7 für Workloads, die nur wenige Stunden am Tag aktiv sind

Mein Ansatz

1

Datenarchitektur-Assessment

Ich kartiere Ihre Datenquellen, Zugriffsmuster und Geschäftsanforderungen, um die richtige Plattform-Architektur zu entwerfen.

2

Data Lake & Warehouse Design

S3-basierter Data Lake mit Lake Formation Governance, partitioniert für Ihre Abfragemuster. Athena oder Redshift Serverless für Analytik.

3

Pipeline-Implementierung

Zuverlässige ETL mit Glue, Step Functions oder Lambda-Pipelines. Datenqualitätsprüfungen, Fehlerbehandlung und Monitoring inklusive.

4

Governance & Optimierung

Lake Formation Berechtigungen, Datenkatalog, Lineage-Tracking und Kostenoptimierung durch Partition Pruning und Format-Optimierung.

Passende Referenz

Einheitliche Datenplattform für Healthcare-Analytik

Herausforderung

Ein Healthcare-SaaS-Unternehmen hatte Daten in 15+ Quellen ohne zentrale Plattform, wodurch regulatorische Reports ein manueller 3-Tage-Prozess waren.

Lösung

S3 Data Lake mit Glue ETL-Pipelines, Lake Formation Governance und Athena für Ad-hoc-Abfragen gebaut. Alle regulatorischen Reports automatisiert.

Ergebnisse

Regulatorisches Reporting von 3 Tagen auf 15 Minuten reduziert. Datenaktualität von täglich auf nahezu Echtzeit verbessert. Jährliche Datenplattform-Kosten um 40% gesenkt.

Was Sie bekommen

  • Datenplattform-Architektur
  • ETL-Pipeline-Design
  • Data-Lake-Setup
  • Query-Optimierung
  • Governance-Framework

Datenarchitektur-Review

Ab 1.999 €

Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Datenlandschaft mit Plattform-Design-Empfehlungen

Bereit loszulegen?

Zusammenarbeitsmodelle